R для Data Science

Бесплатные уроки для тех, кто хочет научиться работать с данными и принимать решения на основе статистики в науке, бизнесе и повседневной жизни.
5 уроков, которые приходят по одному, раз в два дня
Все знания, которые помогут начать эффективно работать с данными, в одном бесплатном курсе. Нужна только ваша почта.
Подойдет всем, кто работает с данными
Уроки рассчитаны на тех, кто не готов тратить год на дорогие программы. Представленных здесь материалов хватит, чтобы познакомиться с возможностями языка R и начать работать с реальными данными.

Новичкам в Data Science

Изучите основы работы с данными и поймете, хотите ли вы дальше развиваться в Data Science.
Аналитикам
Освоите новый язык программирования и научитесь работать с графиками.
Маркетологам
Научитесь анализировать результаты рекламы, сегментировать аудиторию и находить точки роста
на основе данных.
Ученым
Автоматизируете работу со статистикой, сможете находить закономерности и делать выводы по своим исследованиям.

Из чего состоит курс

Курс — это серия писем со ссылками на файлы в формате R Notebook. Он позволяет объединить теорию, фрагменты кода и результаты его работы.
Можно тут же воспроизвести фрагменты кода и моментально увидеть теорию из уроков на практике. Вы закрепите изученный материал, выполняя упражнения.
Урок 1.
Типы и структуры данных в R
Разберетесь, какие типы данных используются в R, в каких структурах они хранятся и как работают срезы.
Урок 2.
Инструкции, функции, модули
Научитесь контролировать поток с помощью инструкций на языке R, писать функции, подключать внешние модули и очищать данные от лишней информации. Отдельным блоком идут инструкции по импорту внешних файлов в форматах .xls, .csv, .txt, .dat, .tsv.
Урок 3.
Продвинутый синтаксис для работы с данными
Поймете, как агрегировать данные с помощью dplyr и создавать продвинутые сводки информации.

Урок 4.
Визуализация данных

Научитесь обрабатывать данные, строить графики и наглядно представлять результаты.
Урок 5.
Статистика в R
Изучите теорему Байеса, основы теории вероятности и измерения центральной тенденции.
Готовые фрагменты кода в уроках
Можно в любой момент возвращаться к урокам и копировать нужные фрагменты кода.
Никаких долгих видеоуроков
Никто не диктует, сколько часов нужно тратить на обучение. Все зависит от скорости обучающегося.
Практические задачи
Примеры, которые содержатся в уроках, максимально приближены к реальным задачам.
Все знания, которые помогут начать эффективно работать с данными, в одном бесплатном курсе. Нужна только ваша почта.
После курса
Научитесь доставать важную информацию из хаоса
Познакомитесь с возможностями языка R и сможете обрабатывать данные так, чтобы видеть закономерности, находить ответы на вопросы и делать обоснованные выводы. Например, на основе данных статистики сможете понять, как возраст, холестерин, и другие факторы влияют на риск развития сердечных заболеваний.
Сможете визуализировать результаты на графиках
Вам не придется часами объяснять другим запутанные цифры и корреляции. Сможете оформить результаты исследований в виде наглядных графиков, понятных каждому.
визуализация
data science
Привыкнете к среде разработки
С первых уроков вы будете писать код в полноценной среде разработки. Когда понадобится решить реальную задачу, вы не растеряетесь и уже будете знать, что нужно делать.
анализ данных
Подписывайтесь, это бесплатно
Теория, практика и примеры кода, которые можно использовать в работе. Уроки бесплатные и приходят раз в неделю. Первый урок — сразу после подписки.
FAQ
Почему курс бесплатный?
Все просто: рынок будет сильнее, если больше людей сможет быстрее работать с данными и делать из них правильные выводы. Язык R — подходящий для этого инструмент, который удобнее и эффективнее обычного Excel. Попробуйте и убедитесь!
После курса можно получить работу в Data Science?
Этот курс — первый шаг на пути к Data Science, но, чтобы получить работу, нужно изучить еще много всего. Например, знать математическую статистику и принципы машинного обучения. Следите за обновлениями и анонсами новых курсов.
Я вообще не разбираюсь в программировании, подходит ли мне курс?
Освоить язык R вполне по силам новичку, который прежде не программировал. Но если раньше вы не увлекались математикой, работать с данными может быть непросто. Вам придется приложить чуть больше усилий, чтобы получить результат.
Что, если я не сделаю домашнее задания?
Задания нужны только для самостоятельной практики, их никто не проверяет. Но в каждом уроке есть решения, по которым вы сможете проверить себя самостоятельно. За несделанную работу вас никто не накажет, но полезных знаний вы получите меньше.
Можно ли делиться уроками?
Вы свободно можете переслать урок друзьям или рассказать о нем коллегам. Только обязательно укажите ссылку на эту страницу.
Что делать, если письма не приходят?
Если письма с уроками не приходят, проверьте папку «Спам». Если писем нет и там, напишите на почту help@r4ds.ru — постараемся устранить неполадки.
Будет ли обратная связь по домашним заданиям?
Мы сделали курс максимально полным, чтобы необходимости в обратной связи не было. В каждом уроке вы найдете теорию, инструкции по работе с файлами, домашние задания и готовые ответы для самопроверки — все, что нужно, чтобы самостоятельно освоить материал и сразу же применять его в работе.
Почему курс бесплатный?
Все просто: рынок будет сильнее, если больше людей сможет быстрее работать с данными и делать из них правильные выводы. Язык R — подходящий для этого инструмент, который удобнее и эффективнее обычного Excel. Попробуйте и убедитесь!
После курса можно получить работу в Data Science?
Этот курс — первый шаг на пути к Data Science, но, чтобы получить работу, нужно изучить еще много всего. Например, знать математическую статистику и принципы машинного обучения. Следите за обновлениями и анонсами новых курсов.
Я вообще не разбираюсь в программировании, подходит ли мне курс?
Освоить язык R вполне по силам новичку, который прежде не программировал. Но если раньше вы не увлекались математикой, работать с данными может быть непросто. Вам придется приложить чуть больше усилий, чтобы получить результат.
Что, если я не сделаю домашнее задания?
Задания нужны только для самостоятельной практики, их никто не проверяет. Но в каждом уроке есть решения, по которым вы сможете проверить себя самостоятельно. За несделанную работу вас никто не накажет, но полезных знаний вы получите меньше.
Можно ли делиться уроками?
Вы свободно можете переслать урок друзьям или рассказать о нем коллегам. Только обязательно укажите ссылку на эту страницу.
Что делать, если письма не приходят?
Если письма с уроками не приходят, проверьте папку «Спам». Если писем нет и там, напишите на почту help@r4ds.ru — постараемся устранить неполадки.
Будет ли обратная связь по домашним заданиям?
Мы сделали курс максимально полным, чтобы необходимости в обратной связи не было. В каждом уроке вы найдете теорию, инструкции по работе с файлами, домашние задания и готовые ответы для самопроверки — все, что нужно, чтобы самостоятельно освоить материал и сразу же применять его в работе.